最火SPC统计分析在自动影像测量仪中的应用库尔勒锅仔片打桩锤焊线机抹泥板z

“SPC统计分析”在自动影像测量仪中的应用

SPC概念

SPC即统计过程控制（Statistical Process Control），SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进辘骨机行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到膨胀管提高和控制质量的目的。

在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品使实验机活开工作台抬起约10mm质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。

SPC技术原理

SPC是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一高频天线般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程锤子。

SPC测量实例

以天准自动影像测量仪为例，介绍一个具体的S磨擦磨损实验机的任务原理PC实例。首先打开天准自动影像测量仪Vispec软件，对工件测量100次。

1. 点击主工具栏中的“SPC”图标，弹出SPC主界面；

2. 点击“载入样本”，选择Output目录，打开例如“”子目录，选择数据文件；

3. 在右侧的数据列中278塑料双击需要管制的数据项，弹出“设置管制项目”对话框；

4. 输入标准值和公差范围；

5. 重复步，添加多个管制项目；

6. 切换到“管制图表”，可以查看XBar-R、XBar-S、XMed-R、X-RM等管制图表。

(end本实验性能满足ASTM标准 B611⑻5方法的要求)