基于振动和噪声的变压器状态分析诊断技术二棉纱
2022-07-14 17:00:41 瑞联机械网
基于振动和噪声的变压器状态分析诊断技术（二）
3 技术研究随着电网智能化建设的推进，基于振动电机和噪声的变压器状态诊断技术必将取得长足的进步。从目前的研究现状和国内外趋势来看，该领域有以下相关技术亟待深人研究。(1)变压器噪声振动机理的深入研究。包括：故障模型的建立与分析；振动信号与故障问对应关系；故障判定准则；振动故障的趋势预测；振动信号的测试与分析方法；振动信号的噪声剔除等。(2)变压器噪声振动数据库建设与判据研究。数据库除了记录噪声振动数据外，还要记录当时的监测系统各部分组成的装置、监测软件的程序、测量方法、对象变压器运行工况以及信号处理方法等。通过建立数据库，实现同一台电力变压器或同种型号的变压器与其原始的时域或频谱曲线比较，提出相关诊断判据。(3)数值分析和建模技术。我国的电力变压器噪声振动监测的研究基本还停留在数学分析和对监测数据的分析上，缺乏电力变压器的实际模型和数学模型的设计。随着信息处理技术的发展，铁芯和绕组的监测也开始向智能化发展，模糊控制、神经网络控制、人工免疫和小波分析等都开始逐渐应用到电力变压器的噪声振动监测中。现代信息处理技术的发展和测试经验的积累，可以从振动信号中提取更丰富的信息，为铁芯和绕组的智能判断提供了有力的保证。(4)相关定位技术和故障对应关系研究。由于测试经验和研究程度的影响，我国噪声振动法监测电力变压器仍然停留在试验室研究阶段，对于从监测数据上对铁芯和绕组故障的定位以及故障的类型需要进一步研究。(5)变压器振动故障在线监测诊断系统的研发。包括：测试仪器的选择；测试位置的选择；振动测试系统的配置；振动测试系统的抗干扰措施以及诊断系统的软件开发等。4 结语基于振动电机和噪声的变压器状态诊断技术作为一周期间判断充油设备内部积累性气体的突然增长和对设备运行状况的实时监i贝0具有积极且重要的作用和意义，同时也是智能电网和我国变电设备智能化发展的必然要求。通过此次绝缘油色谱在线监测装置与实验室离线设备检测数据的比对结果，可得出以下结论：(1)各在线监测装置对乙炔气体组分含量的较小检知浓度均不大于0．5 L／L，基本能够满足对运行设备(新投运设备除外)的故障检测和诊断要求。(2)在线监测装置在油中故障特征气体处于中浓度下的检测重复性比在低浓度和高浓度下好，检测重复性大多在5 以内。(3)目前在线监测装置的测量数据仍无法达到实验室离线检测数据的有效度，即使是综合性能较好的装置B其在线数据与离线数据仍有约1O％ 的测量误差。(4)各在线监测装置测量数据的可比性较差。种新的变压器状态监测和分析方法，是智能电网建设的内容之一。目前国内外已有相关现场应用，但尚处于经验积累和摸索阶段，相关研究仍有待进一步深入。随着研究的深入和现场实际经验的积累，基于振动和噪声的变压器状态诊断技术将成为一种有效的辅助手段，为设备状况的综合分析诊断提供科学依据，提高电网的管理水平和智能化水平。